Universidad de los
Andes
Facultad de
Medicina
Mérida, Venezuela.
Resumen de las
clases vistas hasta ahora.
Entre los
días 17 y 21 del mes de Octubre de 2013 tuvimos sesiones de clases dictadas por
el prof. Joan Fernando Chipia, en las cuales pudimos tratar los siguientes
temas:
·
Reseña histórica y conceptos básicos de
Estadística.
·
Escalas de Medición y variables estadísticas.
·
Planificación y ejecución de investigaciones
médicas.
El primer
punto a tratar (el día 17 de Octubre) es la “Reseña histórica” de la
estadística como ciencia. Importante ya que, como todo, tiene un inicio. Podría decirse que desde el
principio de la civilización, la estadística ha existido, pero en sus formas más
simples; como llevar el número a través de símbolos o gráficas de todo tipo de
cosas o seres plasmadas en paredes de cuevas, rocas, etc. Su origen propiamente
dicho, posiblemente se haya dado en la Isla de Cerdeña alrededor de 3500 años
antes de Cristo, donde la civilización Nurágica llevaba la cuenta del ganado y
la caza. Por otro lado en el 3050 a.C, los Faraones egipcios, lograron
recopilar datos relativos a la población y riqueza del país y se hizo lo que
podría ser el primer censo de las tierras. Los babilonios en el 3000 a.C, utilizaban
la estadística para fortalecer su economía, recopilaban datos sobre producción
agrícola y géneros vendidos o cambiados. En China, en el año 2200 a.C ya existían
censos chinos llevados mediante registro numéricos. Hacia el año 1440 a.C en el antiguo Israel, se habían realizado dos
recuentos de la población. Los griegos realizaban censos periódicamente con
fines tributarios. Los romanos realizaban censos de población cada 5 años y los
funcionarios públicos debían llevar cuentas de nacimientos, matrimonios, defunciones,
recuentos del ganado y su riqueza. En la edad media se creó el registro de
propiedades. En Inglaterra en 1086 el Rey Guillermo I encargó un censo y se
llevó a cabo el primer compendio estadístico de ese país. Durante los siglos
XV, XVI y XVII, se hicieron operaciones con base en el método científico, esto impulsó
el comercio internaciones debido que ya había un método capaz de aplicarse a
datos económicos.
La
palabra “Estadística” proviene del término alemán “Statistik” introducido por Gottfried
Achenwall en 1749 pero no fue hasta el siglo XIX cuando el término, adquirió
significado de recolectar y clasificar datos, concepto introducido por Sr John
Sinclair.
La
estadística que estudiaremos en la carrera de Medicina es la bioestadística.
BIOESTADÍSITCA. Término utilizado para
hacer referencia a la rama de la estadística que se encarga de la recolección y
clasificación de datos de las ciencias de la vida.
Luego,
desarrollamos algunos conceptos del área de la estadística.
ESTADÍSTICA. Ciencia que estudia la
recolección, análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones o
explicación de condiciones de algún fenómeno. Existen dos tipos de estadística:
Descriptiva e inferencial.
Descriptica: descripción
de datos de muestras, interpretados de manera numérica o gráficamente.
Inferencial:
diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población, con el fin
de realizar pruebas de hipótesis, modelamiento de datos, etc.
MÉTODO ESTADÍSTICO. Es la utilización del
método científico por la estadística como un método científico de investigación
teórica.
POBLACIÓN. Conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades
comunes. Se definen de acuerdo al campo de interés. Población finita (número de
valores fijos) y Población infinita (número indeterminable de valores).
MUESTRA. Es una parte de la población.
DATO. Cada uno de los elementos que forman la muestra.
UNIDAD ESTADÍSTICA. Cada uno de los elementos que forman una población.
ESTADÍSTICO. Es el valor numérico que describe una característica o
variable de la muestra, se obtiene a partir de la manipulación de datos (como
la edad promedio de la muestra de una población).
PARÁMETRO. Es el valor numérico de una característica de la población,
se obtiene a partir de la información aportada por la muestra de una población
(si se considera la edad promedio de la muestra de una población).
El segundo tema que
tratamos fue “Escalas de medición y variables estadísticas” el día 21 de
Octubre. Desarrollamos algunos conceptos con sus respectivos ejemplos, como lo
son:
Escala: sucesión ordenada
por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie. Ejem. La
escala de colores o escala musical.
Medición: es la asignación
de número a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas. Ejem. “La
final del torneo fue seguida por TV por más de veinte millones de espectadores,
según una medición de los organizadores”.
Escala
de medición: consecuencia de la medición, se llevan según diferentes reglas.
Las principales escalas de medición utilizadas en bioestadística son; la Escala
Nominal, Ordinal, de Intervalo y de razón.
Se
explicó cada una llegando a las siguientes conclusiones:
La escala nominal es categórica y no se ordena.
Es decir son Dicotómicas (si o no). Utilizan números para distinguir entre
diversos diagnósticos médicos constituye una medición sobre una escala nominal.
Mientras que la escala ordinal es categórica
ordenable. Pueden clasificarse por
grados siguiendo algún criterio de orden. Ejem. Rango académico.
La escala de intervalo es cuantitativa.
Es considerada unidad de medida según un parámetro (escala de grados de temperatura).
El cero arbitrario, quiere decir que el cero no indica ausencia de la
característica. Como ejemplo tendríamos a la temperatura (0°C). La escala de razón también es cuantitativa
pero en ésta a diferencia de la escala de intervalo, el cero es absoluto,
indicando ausencia total de la característica. Ejemplo, la distancia, altura,
peso, etc.
Después
de pasar por los tipos de escalas, se habló de las variables y sus tipos, y
variables en relación a experimentos. Primero, comenzamos por el concepto de “variable”
para poder entenderlo, decimos de ésta manera que variable es una característica que puede variar en un determinado grupo de individuos o
hechos, especialmente cuando se analizan para una investigación o un
experimento, por ejemplo; La presión sanguínea, frecuencia cardíaca, la masa de
niños en edad preescolar, entre otras.
En la clase, se explicó que
existen dos tipos de variables utilizadas en estadística y que cada una de ésta
posee subtipos y tienen características individuales. Éstas son llamadas “variables
estadísticas” y se dividen en Cualitativas y cuantitativas.
Las variables cualitativas
clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorías,
ejemplo: estado civil, nacionalidad, grupo étnico. Las variables estadísticas
cualitativas se dividen en nominal y ordinal, como antes se había mencionado,
las nominales son dicotómicas (ejemplo, los colores), mientras que las
ordinales son ordenables (leve, moderado, fuerte).
Las variables cuantitativas
son aquellas que toman como argumento cantidades numéricas. Ejemplo, el número
de pupitres en un salón de clases. Ésta variable a su vez, se divide en
discretas y continuas. En las discretas, no existen valores intermedios entre
dos valores consecutivos, ejemplo; el número de hijos (1, 2, 3). Mientras que
en las continuas existen valores intermedios entre dos valores consecutivos,
ejemplo; la masa (2.5 kg, 2.9 kg).
Pudimos observar en las
diapositivas la relación entre las escalas y las variables. Llegando a la
conclusión que la variable que pertenece a la escala nominal, es la variable
cualitativa nominal, mientras que la que va de la mano con la escala ordinal es
la variable cualitativa ordinal. La variable cuantitativa en con sus dos
subtipos, son las que se utilizan en las escalas de intervalo y de razón.
Para finalizar el 2do tema,
escalas de medición y variables estadística. Faltaría por definir el concepto
de experimento y las variables en un experimento o investigación. Se conoce que
un experimento es la situación de control en la cual se manipulan de manera
intencional una o más variables para analizar las consecuencias. Las variables
que participan en un experimento son tres. Variable independiente, dependiente
e intervinientes. Se podría decir que las variables independientes: son las que
no dependen de otra, es decir que es el evento en que se concentra la
investigación. La variable dependiente, como lo indica su nombre, depende de
otra variable, es el factor que es observado y medido para determinar el efecto
de la variable independiente. Por último, las variables intervinientes, son
aquellas que de una u otra manera afectan el resultado que se espera.
Como tercer y último tema
que se desarrolló y discutió en la clase, tenemos la “Planificación y ejecución
investigaciones médicas”, es importante tener en cuenta esto ya que la
ejecución de una investigación en el área de medicina, ocurre para dar solución
a situaciones ante determinados problemas, o simplemente por curiosidad
científica.
En primer lugar se habló de
la planificación de una investigación y los pasos a seguir. La planificación
consiste en el estudio de los detalles concernientes a la recolección,
elaboración y análisis de la información para estudiar un problema. Es
necesario considerar en la planificación para la investigación, el presupuesto,
el tiempo, el personal para evitar improvistos en el desarrollo del estudio.
Éstos son los pasos exactos
de la planificación para el desarrollo de estudios dados en la clase:
1. Planteamiento del problema. Definición de la
naturaleza del problema que se estudia, es decir ¿Qué se va a estudiar y Por
qué? Estableciendo de manera clara el problema que se trata de investigar. Y la
determinación del objetivo final, es decir ¿Para qué se realiza? También tomar
en cuenta los objetivos inmediatos de la investigación, quiere decir ¿Cómo se
va hacer la investigación? Señalando estrategia y procedimientos generales para
el desarrollo de la misma.
2. Búsqueda y evaluación de la información existente. Se
debe buscar a fondo lo que realmente se sabe del problema (A través de diferentes
medios de información, además de verificar que la información sea veraz) y
optar por técnicas de investigación más convenientes para el objeto de estudio.
3. Formulación de hipótesis. Antes que nada, la hipótesis
es una explicación provisional de los hechos que se anticipa con el fin de
probar si es cierta. La selección y formulación de la misma, dependerá de
los intereses del investigador o
necesidades existentes. La formulación debe realizarse de manera clara para que
la planificación y ejecución se desarrolle de manera óptima.
4. Verificación de las hipótesis. Se lleva a cabo a
través del diseño de la investigación y posteriormente la ejecución de ésta. En
éste paso entra el planeamiento y la ejecución de encuestas ya que se debe
conseguir sustento técnico sólido para evitar o minimizar factores de sesgos y
errores de la información, a través del planteamiento metodológico y la
ejecución de lo que se plantea.
5. Conclusiones y Recomendaciones. Como su nombre lo
indica, aquí se considerará si el estudio fue realizado conforme se había
planificado. Se concluirá si la hipótesis fue verificada o no, y haciendo las
recomendaciones adecuadas.
Esto
fue aproximadamente todo lo que se discutió en los dos días de clases mencionados.
Son temas de necesidad e importancia, ya que a alguno de nosotros, como
estudiantes de medicina o posteriormente como médicos, nos sea de interés hacer
un trabajo de investigación. El conocimiento de éstos temas, facilita la planificación y ejecución del trabajo investigativo.
